AnnexOps Compliance
Echtzeit-Monitoring für jedes KI-System, das Sie einsetzen
Artikel 72 verpflichtet Anbieter, Hochrisiko-KI-Systeme nach dem Inverkehrbringen zu beobachten. AnnexOps überträgt Telemetrie aus Ihrem SDK, erkennt Drift und Grenzverletzungen und zeigt sie in Ihrem Compliance-Dashboard an.
Was überwacht wird
Automatisch von der Telemetrie zum Compliance-Nachweis
- SDK-Telemetrie-Erfassung Das AnnexOps SDK überträgt Vorhersageereignisse sowie Eingabe- und Ausgabeverteilungen an die Monitoring-Pipeline. Jedes Ereignis erhält einen Zeitstempel und wird Ihrer Systemregistrierung zugeordnet.
- Erkennung von Performance-Drift Konfigurierbare Schwellenwerte für Genauigkeit, Fairness-Metriken, Konfidenzverteilungen und Daten-Drift. Automatische Warnungen, sobald überwachte Werte Ihre Grenzen überschreiten.
- Meldung von Vorfällen (Art. 73) Bei einem schwerwiegenden Vorfall füllt AnnexOps die Meldung nach Artikel 73 vor und leitet sie an die zuständige Marktüberwachungsbehörde des EU-Mitgliedstaats weiter.
- Compliance Health Score Ein Score von 0–100 aus erfüllten Pflichten, Monitoring-Status und Qualität der Nachweise. In Echtzeit aktualisiert und mit Investoren und Behörden teilbar.
Monitoring-Funktionen
Sechs Monitoring-Funktionen ab Werk
Integrationen
Funktioniert mit Ihrem bestehenden Stack
- GitHub Actions
- GitLab CI
- HuggingFace
- Anthropic Claude
- Mistral AI
- AWS SageMaker
- Grafana
- Jira
- Linear
- Slack
- Google Vertex AI
- OpenAI API
FAQ
Häufig gestellte Fragen und Antworten
Warum verlangt der EU AI Act ein kontinuierliches KI-Monitoring?
Der EU AI Act verpflichtet Organisationen, die Konformität ihrer KI-Systeme über den gesamten Lebenszyklus sicherzustellen. Da KI-Modelle ihr Verhalten durch neue Daten oder erneutes Training verändern können, ist kontinuierliches Monitoring unerlässlich, um Risiken zu erkennen und die Compliance nach dem Einsatz zu wahren.
Wie funktioniert AnnexOps als KI-Monitoring-Plattform für Compliance?
AnnexOps ist eine KI-Monitoring-Plattform in Echtzeit, die Systemverhalten, Ausgaben und Performance-Metriken erfasst. Sie prüft fortlaufend, ob KI-Systeme innerhalb ihrer klassifizierten Risikogrenzen bleiben, und löst bei Abweichungen Compliance-Maßnahmen aus.
Welche Risiken kann KI-Monitoring erkennen?
Das Monitoring von AnnexOps erkennt:
Modell-Drift
unerwartete Ausgabemuster
Hinweise auf Bias oder Anomalien
Veränderungen in der Systemnutzung
Abweichungen vom erwarteten Verhalten
So erkennen Organisationen Compliance-Risiken frühzeitig.
Worin unterscheidet sich KI-Monitoring von klassischem System-Monitoring?
Klassisches Monitoring konzentriert sich auf Verfügbarkeit und Infrastruktur-Performance. KI-Monitoring betrachtet Entscheidungsverhalten und Ergebnisse und stellt sicher, dass KI-Systeme konsistente, faire und regelkonforme Ergebnisse liefern.
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